前言

大家好，我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

正在更新中~ ✨

🚨 我的项目环境：

• 平台：Windows10
• 语言环境：python3.7
• 编译器：PyCharm
• PyTorch版本：1.8.1

💥 项目专栏：[【PyTorch深度学习项目实战100例】](https://weibaohang.blog.csdn.net/article/details/127128637)

一、基于CNN实现书法字体风格识别任务

汉字是传承中华文化的重要载体，而书法展现了中国汉字独特的书写艺术，因此利用深度学习算法识别书法字体可为书法学习者提供鉴赏指导，向大众传播优秀书法文化。

本文基于Pytorch实现卷积神经网络来实现书法字体识别，实现端到端的单字检测与识别，进一步提高识别书体风格和字形的精度，本文使用了4种书法字体分别是楷书、草书、隶书、篆书，训练了仅仅10个epoch就达到了90+的准确率，可见效果之好。

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/aacff4879fdc45eea6c928255fb1e7d4.png)

二、数据集介绍

本项目数据集是在书法网上面爬取，然后一个字抠出来的，然后进行标注，总共4各书法体ÿ

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    【来源： CSDN】
    【作者： 海洋.之心】
    【原文链接】 https://weibaohang.blog.csdn.net/article/details/127451106
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